Hvis du vil bruge kunstig intelligens og Installer DeepSeek direkte på din computer Uden at være afhængig af en internetforbindelse forklarer vi, hvordan du gør det trin for trin. DeepSeek er en avanceret model, der kan køres lokalt takket være værktøjer som f.eks Ollama y LM Studio. Med denne konfiguration kan du drage fordel af dens muligheder uden at sende data til eksterne servere.
I denne artikel lærer du, hvordan du installerer DeepSeek på Windows, macOS eller Linux ved hjælp af forskellige metoder. Vi viser dig også, hvilken DeepSeek-model, der er bedst egnet til din rig, og hvordan du opsætter den korrekt.
Hvorfor installere DeepSeek på din computer?
DeepSeek er en open source kunstig intelligens-model, der muliggør offline behandling af naturligt sprog. Dette betyder, at du kan bruge AI uden at bekymre dig om Privacy af dine data eller stole på fjernservere.
Nogle fordele ved at installere DeepSeek lokalt inkluderer:
- Fuldstændig privatliv: Du behøver ikke at sende information til eksterne servere.
- offline adgang: Du kan bruge kunstig intelligens, selvom du ikke har internet.
- Optimeret ydeevne: Afhængigt af din hardware kan du muligvis få hurtige svar uden forbindelsesforsinkelse.
Valg af den rigtige DeepSeek-model
DeepSeek har flere versioner, nogle lettere og nogle ekstremt tunge. De mere kraftfuld versionDeepSeek-R1:671b har 671.000 milliarder parametre og fylder over 400 GB, hvilket gør den praktisk talt ubrugelig for de fleste forbrugercomputere.
For de fleste brugere anbefales det at bruge mindre versioner såsom:
- DeepSeek-R1:8b: Cirka 5 GB, ideel til mellemstore computere.
- DeepSeek-R1:7b: Svarende til ovenstående, med en lille ydelsesjustering.
- DeepSeek-R1:1.5b: Meget lettere, men med reducerede kapaciteter.
Hvis dit hold har en god GPU med nok VRAM (minimum 8GB anbefales), du kan prøve tungere modeller. For konventionelle computere er det bedst at forblive i 7b-8b-området.
Sådan installeres DeepSeek med Ollama
Ollama er et værktøj designet til at køre AI-modeller lokalt og er en af de mest direkte muligheder for at bruge DeepSeek offline.
1. Download og installer Ollama
- Få adgang til den officielle side Ollama og download versionen til Windows, macOS eller Linux.
- Installer programmet ved at følge de angivne trin.
- Når den er installeret, vil du ikke se en Grafisk grænseflade, da Ollama køres via kommandolinjen.
2. Download og installer DeepSeek
For at downloade DeepSeek-modellen skal du åbne terminalen på dit operativsystem og køre:
ollama pull deepseek-r1:8bDenne kommando vil downloade DeepSeek version 8b, som er bedst egnet til de fleste computere.
3. Kør DeepSeek
Når den er downloadet, kan du starte DeepSeek ved at skrive:
ollama run deepseek-r1:8bMed dette vil DeepSeek køre på kommandolinjen, og du kan sende forespørgsler direkte til den.
Sådan installeres DeepSeek med LM Studio
LM Studio Det er et andet alternativ, der giver dig mulighed for at køre AI-modeller lokalt, men med en Grafisk grænseflade, hvilket gør det nemmere at bruge.
1. Download og installer LM Studio
- Gå til lmstudio.ai og download den version, der svarer til dit operativsystem.
- Kør installationsprogrammet og følg de angivne trin.
2. Download DeepSeek i LM Studio
Når det er installeret, skal du åbne LM Studio og følge disse trin:
- Få adgang til modelsøgningssektionen.
- Skriv "DeepSeek" og vælg version 8B.
- Klik på "Download" for at starte download.
3. Indlæs modellen og brug DeepSeek
Når overførslen er færdig:
- Få adgang til fanen "Mine modeller" i LM Studio.
- Vælg DeepSeek og klik på "Load Model".
- Når den er uploadet, vil du være i stand til at starte en chat med AI i LM Studio-grænsefladen.
Tips til forbedring af ydeevnen
- lukke andre apps: At køre AI-modeller kræver ressourcer, så det er tilrådeligt at lukke unødvendige applikationer.
- Tjek RAM og GPU: Mindst 16 GB RAM og en GPU med 8 GB VRAM vil hjælpe med at opnå bedre svartider.
- Brug lettere modeller: Hvis du synes, at AI’en kører for langsomt, så prøv en reduceret version som 1.5b.
At installere DeepSeek lokalt er en fantastisk mulighed, hvis du leder efter privatliv og offlineadgang. Med både Ollama og LM Studio kan du konfigurere modellen på din computer og bruge den uden at være afhængig af eksterne servere. Med de lettere modeller kan selv computere med beskeden hardware køre DeepSeek effektivt.
Hvis du har brug for en grafisk grænseflade, er LM Studio det bedste alternativ, men hvis du foretrækker en mere teknisk tilgang, er Ollama den anbefalede mulighed. Del denne guide, så flere brugere ved, hvordan de installerer DeepSeek på din computer.