I de seneste måneder har kunstig intelligens set betydelige fremskridt med lanceringen af DeepSeek, en kinesisk chatbot baseret på en open source-model, der har opnået spektakulær vækst på mobile platforme, og som overraskende nok fungerer takket være Huaweis Ascend 910C-chips.
DeepSeeks indtog i AI-landskabet har trukket sammenligninger med giganter som ChatGPT, ikke kun for dets muligheder, men også for effektiviteten af dets implementering, hvilket har sat amerikanske virksomheder, der har domineret denne sektor indtil nu, i alarmberedskab. Dernæst vil vi undersøge, hvordan DeepSeek arbejder med Huawei-chips, vigtigheden af Huawei-chips i deres udvikling, og hvilken indflydelse det har på industrien.
Hvad er DeepSeek?
DeepSeek er en kunstig intelligens udviklet i Kina og præsenteres som et open source-alternativ til modeller som ChatGPT. Da det er et åbent system, giver det enhver bruger mulighed for at få adgang til sin teknologi, downloade den, ændre den og endda bruge den i kommercielle projekter uden begrænsninger.
DeepSeek skiller sig ud for sin tilgængelighed og gennemsigtighed, noget som mange af dets direkte konkurrenter ikke tilbyder. Derudover har dens sprogmodel, kaldet DeepSeek R1, vist sig at være yderst effektiv i ræsonnement og matematikprøver, selv når det overvinde visse vestlige modeller i denne type vurdering.
Ydermere, ligesom andre banebrydende enheder, drager DeepSeeks ydeevne fordel af optimeringen af dens algoritmer, hvilket placerer den som et meget konkurrencedygtigt værktøj inden for kunstig intelligens.
Rollen af Huawei-chips i DeepSeek
Et af de mest relevante aspekter af DeepSeek er det har valgt at bruge Huaweis Ascend 910C-chips til slutninger, det vil sige den proces, hvorved AI genererer svar og udfører opgaver baseret på tidligere træning.
Mens DeepSeek oprindeligt blev trænet med hardware leveret af Nvidia (med H100- og H800-kort), udføres udførelsen af dets modeller med Huawei-chips, hvilket gør det muligt at reducere omkostningerne og mindske afhængigheden af amerikansk teknologi. Dette er et centralt strategisk træk i en sammenhæng med voksende teknologisk rivalisering mellem Kina og USA.
Disse chips har nogle begrænsninger med hensyn til ydeevne sammenlignet med deres Nvidia-rivaler, men Huawei arbejder allerede på sin efterfølger, Ascend 920C, som lover en meget større forarbejdningskapacitet, svarende til Nvidias Blackwell B200.
Ligesom Oppo Find X8-serien, der lover præstationsfokuserede innovationer, er Huaweis Ascend-chips begyndt at bevise deres værd inden for kunstig intelligens.
Fordele ved Huaweis Ascend 910C-chips til DeepSeek
Ascend 910C-chippene er specielt designet til AI-arbejdsbelastninger og tilbyder flere fordele:
- Lavere strømforbrug: DeepSeek bruger mindre strøm sammenlignet med AI trænet på Nvidia-chips.
- Lavere implementeringsomkostninger: Huawei har formået at reducere omkostningerne markant sammenlignet med vestlige løsninger.
- Teknologisk uafhængighed: Hjælp Kina med at stole mindre på udenlandske teknologier i denne nøglesektor.
Huawei DeepSeek ydeevne og muligheder
På trods af brug af billigere hardware, DeepSeek har demonstreret høj ydeevne. Det har været i stand til at overgå modeller som Metas Llama 3.1 og OpenAIs GPT-4o på visse programmerings- og matematikopgaver, hvilket gør det til en seriøs udfordrer på AI-markedet.
Blandt dets bemærkelsesværdige funktioner er:
- Effektiv forarbejdning: Bruger en optimeret model til at reducere beregningsbelastningen.
- Kompatibilitet med flere platforme: Virker på mobile enheder og pc'er uden at kræve avanceret hardware.
- Intuitiv grænseflade: Den kan nemt bruges via dens webplatform eller mobilapplikation.
DeepSeeks ydeevne og evne til at udføre komplekse opgaver kan sammenlignes med nye enheder, der kommer på markedet, såsom Xiaomi Redmi Note 14 Pro, der også lover fantastisk ydeevne takket være dens kraftfulde hardware.
Hvordan DeepSeek bruges
DeepSeek kan udføre opgaver, der ligner andre avancerede AI, fra besvarelse af spørgsmål til generering af tekst og programmeringskode. Dens brug er ved at blive populær i forskellige sektorer, herunder:
- Uddannelse: Hjælp til at løse matematiske problemer og generere undervisningsindhold.
- Softwareudvikling: Understøtter kodefejlfinding og generering af algoritmer.
- Forskning: Bruges til dataanalyse og naturlig sprogbehandling.
På det pædagogiske område er dets applikationer meget lovende, hvilket bidrager til interaktiv læring og personalisering af indhold. Dette gør det sammenligneligt med andre uddannelsesinnovationer, der transformerer den måde, vi underviser og lærer på rundt om i verden.
Derudover letter integrationen af kunstig intelligens, som i tilfældet med de nye Xiaomi-modeller, personaliseringen af læring og forbedrer elevernes forståelse.
Hvordan installeres DeepSeek?
Brugere kan få adgang til DeepSeek gennem deres hjemmeside, men de har også mulighed for at installere det på deres egne enheder. Mobilversionen er tilgængelig i Huawei AppGallery, hvilket gør det nemt at downloade på Huawei-telefoner og tablets.
For at bruge DeepSeek fra din browser skal du blot gå til dens officielle hjemmeside, registrere dig og begynde at stille forespørgsler i realtid.
Hvis du foretrækker mobilversionen, skal du blot downloade appen fra Huawei-butikken og logge ind. Appens funktioner Spansk støtte, hvilket tillader flydende interaktion i dette sprog.
Med kunstig intelligens fremadskridende med stormskridt, positionerer DeepSeek sig i stigende grad som et solidt og levedygtigt alternativ til vestlige modeller. Dens kombination af open source, lavt strømforbrug og partnerskab med Huawei for at reducere omkostningerne gør det til en meget attraktiv mulighed inden for sektoren. Del guiden, så flere kan lære, hvordan man gør det.